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DES SYSTÈMESINTELLIGENTSpour des opérations plus simples.

Nous concevons des solutions d’intelligence artificielle, d’automatisation, de transformation digitale et de Business Intelligence pour rendre les entreprises plus rapides, plus fiables et plus évolutives.

48+ missions déployées99.9% de disponibilitéCompatible SecNumCloud
02 — PREUVE RAPIDE

Chiffres réels et engagements de méthode

4 expertises · 1 méthode de transformation · des systèmes conçus pour durer

48+

Missions livrées

35%

Coûts réduits

99.9%

Uptime plateforme

4.9/5

Satisfaction C-Level

03 — NOS SERVICES

Quatre piliers d'expertise pour transformer votre organisation

Des architectures d'IA générative aux agents autonomes, découvrez nos domaines d'intervention conçus pour durer.

Audit de l'existant & priorisation ROIPRODUCTION READY

Raisonnement & RAG

Nous concevons des architectures RAG avancées orchestrées sous LangGraph, associant recherche vectorielle hybride et réordonnancement sémantique. Chaque brique intègre des garde-fous anti-hallucination et une évaluation continue pour fiabiliser le raisonnement des modèles sur vos données d'entreprise.

LangChainLangGraphOpenAIPineconeHugging FacevLLM
Fiche #01

Latence RAG

280 ms

Précision

94.2 %

Workflows & orchestrationsORCHESTRATION

Automatisation & Workflows

Nous déployons des couches fonctionnelles d'orchestration résilientes basées sur Temporal et n8n pour automatiser vos flux opérationnels critiques. L'architecture garantit l'idempotence native des transactions, une reprise automatique sur incident et une intégration standardisée via OpenAPI.

n8nZapierTemporalApache AirflowMakePython
Fiche #02

Tâches auto.

65 %

Gain temps

45 %

Multi-agents & autonomieAUTONOMIE & MCP

Orchestration Multi-Agents

Nous structurons des architectures multi-agents distribuées via le protocole MCP et LangGraph pour résoudre des processus complexes par décomposition dynamique de tâches. Chaque brique agentique collabore à travers une mémoire partagée sous Redis et un traçage exhaustif des exécutions sous Langfuse.

LangGraphCrewAIAutoGenMCPRedisQdrant
Fiche #03

Agents déployés

38

Autonomie

72 %

Data & décision augmentéeDÉCISIONNEL

Data & Décision Augmentée

Nous unifions vos silos de données au sein d'une architecture Medallion sur Snowflake et BigQuery, modélisée et testée via dbt. Cette couche sémantique gouvernée alimente des tableaux de bord haute performance et des interfaces d'interrogation en langage naturel.

Power BIdbtSnowflakeBigQueryLookerSuperset
Fiche #04

Dashboards

42

Sources data

28+

04 — PROBLÈMES MÉTIERS

Vous vous reconnaissez dans ces situations ?

Les freins opérationnels les plus fréquents que nous transformons en leviers d'efficacité.

Réponse AnalyticaTech
Opérations & Admin

Comment nous le résolvons :

Automatisation et synchronisation bidirectionnelle via pipelines n8n / APIs unifiées.

Impact Mesuré
-65% de saisie manuelle
Éliminer ce problème ?
05 — SYSTÈME VIVANT

De la donnée à la décision

Flux actif · Survolez un nœud pour explorer
Nœud 02Intelligence : RAG & Noyau Cognitif

Enrichissement vectoriel, modélisation RAG et raisonnement LLM à faible latence et zéro hallucination.

Modèles hybrides (SaaS / Sovereign)
Bases vectorielles distribuées
Garde-fous de sécurité & auditability
EN DIRECT

Systèmes en temps réel, preuves en direct.

Métriques de production, flux d'activité et inventaire explorable : la donnée qui fait tourner vos opérations.

UTC--:--:--
01

Processus automatisés

+8.4 %
48
02

Agents IA en production

+18.1 %
38
Flux d'activité temps réel
activity.loglive
14:02:11[OK]Agent[finance-04] — rapport conformité généré
14:01:48[INFO]Workflow[logistics-routes] optimisé · -2.1% coût
14:01:22[OK]Pipeline[data-ingest] 48k lignes traitées
14:00:55[WARN]Latence RAG spike détecté · auto-scale déclenché
14:00:12[INFO]Dashboard[exec-cfo] rafraîchi · 42 KPIs
13:59:40[OK]Agent[support-02] ticket résolu · 1.2s

Uptime plateforme

99.9%

Processus automatisés

48 flux

Agents IA en production

38

Latence P95

< 280 ms

Dashboards décisionnels
42
REST APIWebSocketGraphQLgRPC
07 — MÉTHODE

Une démarche structurée et rassurante

Du premier échange à l'optimisation continue, notre méthode garantit un accompagnement sans risque et à forte valeur ajoutée.

MÉTHODE
PHASE 01 // DÉCOUVERTE & CADRAGE

01. Découverte & Cadrage

Audit de l'existant & priorisation ROI

Audit de l'existant et priorisation des cas d'usage à plus fort ROI : nous identifions ensemble où l'IA crée le plus de valeur mesurable.

Résultat garanti à cette étape :Feuille de route priorisée et chiffrée, validée ensemble
Livrables concrets inclus :
  • Audit de l'existant (données, processus, outils)
  • Matrice de priorisation ROI des cas d'usage
  • Feuille de route chiffrée et séquencée
Délai moyen d'exécution :1 à 2 semaines
08 — CAS & DÉMONSTRATION

Du processus manuel au système intelligent

Démonstration d'une transformation opérationnelle type : résultats mesurés et architecture déployée.

SITUATION OPTIMISÉE (APRÈS ANALYTICATECH)

Système intelligent, automatisé & contrôlé

Déploiement d'un agent cognitif RAG couplé à un pipeline d'automatisation n8n et un dashboard décisionnel PowerBI avec audit-trail continu.

Temps de traitement : Réduit à < 280ms (-65%)
Taux d'erreur de re-saisie : 0% (Validation automatique)
Visibilité exécutive : Dashboard temps réel en continu
ROI mesuré : 3.5x sur la première année
Temps de traitement-65 %
Taux d'Erreur0 %
Retour Sur Investissement
ROI 3.5xAmorti sous 4 mois

09 — INSIGHTS

Réflexions & analyses d'experts

Découvrez nos derniers rapports techniques, études de cas et guides pratiques sur l'IA et l'automatisation.

IA14 sept. 2025

Industrialiser les agents IA : du POC au système agentique en production

Pourquoi 80% des POC agents ne passent pas l'échelle et les 5 piliers d'architecture qui font la différence entre une démo et un système fiable.

11 min de lectureLire
IA28 août 2025

Évaluer un système RAG : métriques, biais et garde-fous

Un cadre d'évaluation complet pour vos pipelines retrieval-augmented : faithfulness, answer relevance, context precision et stratégie de A/B testing.

9 min de lectureLire
Automatisation12 août 2025

n8n vs Temporal : choisir son orchestrateur d'automatisation

Comparatif technique et retour terrain sur deux orchestrateurs aux philosophies opposées. Lequel choisir selon la criticité et le volume ?

7 min de lectureLire
[AI-01]IA▲ 280msLIVE
[AGNT-02]Agents▲ 38 actifsLIVE
[AUTO-03]Automatisation▲ 48 fluxPROD
[TRFM-04]Transformation▲ 35% gainLIVE
[BI-05]BI▲ 42 KPIsLIVE
[RAG-06]RAG▲ 94.2%PROD
[LLM-07]LLM▲ 99.9%LIVE
[DATA-08]Data▲ 28 sourcesLIVE
[SOV-09]Souveraineté● FR/EUACTIF
[PROD-10]Production▲ 99.9%LIVE
[AI-01]IA▲ 280msLIVE
[AGNT-02]Agents▲ 38 actifsLIVE
[AUTO-03]Automatisation▲ 48 fluxPROD
[TRFM-04]Transformation▲ 35% gainLIVE
[BI-05]BI▲ 42 KPIsLIVE
[RAG-06]RAG▲ 94.2%PROD
[LLM-07]LLM▲ 99.9%LIVE
[DATA-08]Data▲ 28 sourcesLIVE
[SOV-09]Souveraineté● FR/EUACTIF
[PROD-10]Production▲ 99.9%LIVE
TÉMOIGNAGES · RETOUR D'EXPÉRIENCE

La confiance des leaders technologiques

Retours d'expérience concrets de directions générales, DSI et équipes métiers transformées.

Analyticatech a transformé notre centre de conformité. Les agents IA traitent désormais 100% des transactions en temps réel, là où 30% passaient auparavant.

K. Moreau

Directrice des Risques · Banque Européenne

Le passage à une architecture agentique event-driven a divisé notre time-to-market par trois. L'équipe maîtrise autant la hauteur de vue que l'exécution.

J. Favier

CIO · Groupe Logistique FR

Une plateforme data souveraine livrée en 4 mois, conforme SecNumCloud. Fini les chiffres contradictoires entre directions : une seule source de vérité.

N. Haddad

DSI Secteur Public · Collectivité Territoriale

[NOVA]NOVA BANKFinancePROD ACTIVE
[AXIO]AXIOM CORPConseilPROD ACTIVE
[HELI]HELIOS GROUPÉnergiePROD ACTIVE
[MERI]MERIDIANLogistiquePROD ACTIVE
[QUAN]QUANTUM LABSRecherchePROD ACTIVE
[ORBI]ORBITAL SYSAéroPROD ACTIVE
[VERT]VERTEX FINANCEFinancePROD ACTIVE
[ZENI]ZENITH RETAILRetailPROD ACTIVE
[POLA]POLARIS AITechPROD ACTIVE
[NORD]NORDIC DATADataPROD ACTIVE
[CIPH]CIPHER LABSCybersécuritéPROD ACTIVE
[ATLA]ATLAS SYSTEMSIndustriePROD ACTIVE
[NOVA]NOVA BANKFinancePROD ACTIVE
[AXIO]AXIOM CORPConseilPROD ACTIVE
[HELI]HELIOS GROUPÉnergiePROD ACTIVE
[MERI]MERIDIANLogistiquePROD ACTIVE
[QUAN]QUANTUM LABSRecherchePROD ACTIVE
[ORBI]ORBITAL SYSAéroPROD ACTIVE
[VERT]VERTEX FINANCEFinancePROD ACTIVE
[ZENI]ZENITH RETAILRetailPROD ACTIVE
[POLA]POLARIS AITechPROD ACTIVE
[NORD]NORDIC DATADataPROD ACTIVE
[CIPH]CIPHER LABSCybersécuritéPROD ACTIVE
[ATLA]ATLAS SYSTEMSIndustriePROD ACTIVE

10 — FAQ

Questions fréquentes.

Ce que les dirigeants nous demandent le plus avant de lancer un projet d'IA ou d'automatisation.

Cela dépend du périmètre : un proof of concept est livré en 2 à 4 semaines, un projet complet en 8 à 12 semaines. Nous déployons par incréments pour un retour sur investissement rapide et mesurable.

11 — CTA FINAL

Identifions votre prochain levier de performance.

Un échange court pour comprendre votre contexte, vos priorités et les systèmes qui pourraient produire le plus de valeur.